Kokeneena prosessiteknikkona, joka on viettänyt useita vuosia kehruupajassa työskentelemällä, olen enemmän kuin halukas jakamaan tämän matkan "prosessiteknikosta" "prosessiasiantuntijaan". Tämä ei ole helppo prosessi; Se on yhdistelmä hikeä, ajattelua, takaiskuja ja läpimurtoja. Pääidea on: tulla kehruuprosessin asiantuntijaksi, kyse ei ole pelkästään "tuntemisesta" prosessista, vaan myös syvästi "ymmärtämisestä" kuitujen, koneiden, ympäristön ja markkinoiden vaatimusten välistä vuorovaikutusta ja kyky "ennakoida", "ratkaista" ja "innovoida" monimutkaisia ongelmia. Tässä on keskeiset polut, jotka olen tiivistänyt henkilökohtaisen kokemukseni perusteella: 1. sivustolla maadoitus: "Paper Talk" -elokuvalle "kädet likaantumiseen" (alkuperäinen kertymisaika): Kun aloitin ensimmäistä kertaa, vietin paljon aikaa työpajassa, en vain satunnaisesti tarkkailemalla, vaan tarkkailemalla tiiviisti koneia, koskettaen kuituja koskettaen, että lenkaattorit ovat ja mittaamalla tietoja. Olen oppinut käytännöllisiä toimintoja seuraamalla kunkin koneen kutoja, ylläpitotyöntekijöitä ja testaajia, ymmärtämällä "temperamentti" (tilan vaihtelut), kokee erilaisten raaka -aineiden (puuvilla, synteettiset kuidut, sekoitukset) hienovaraiset erot, ja todistaen sopeutumisprosessiparametrien välittömät ja viivästyneet vaikutukset. Avainkohdat: Havaintokognition perustaminen: Opi arvioimaan kuitujen kypsyyttä ja lyhyen kuidunopeuden kosketuksella; Käytä silmiäsi tarkistaaksesi langan karvaisuus ja tasaisuus; Kuuntele laitteiden epänormaalia ääntä. Nämä aistinvaraiset kokemukset ovat arvokkaita lisäravinteita instrumenttitietoihin. Ymmärtäminen "ihmisen ja koneen materiaaliprosessin ja ympäristön hallinta": Prosessia ei ole eristetty. Kudojen toimintatavat, laitteiden kuluminen, raaka -aineiden erot ja lämpötilan ja kosteuden muutokset vaikuttavat prosessituloksiin. Asiantuntijoiden on ymmärrettävä tämä systemaattinen luonne. "Vikavaiheiden aiheuttamisen" tietokannan kerääminen: lankavirheet (kuten karkeat paikat, yksityiskohdat, puuvillasolut, vieraat kuidut), nousevat murtumisnopeudet, lanka-tekstuurin heikkeneminen ... Jokainen poikkeavuus on oppimismahdollisuus. Kaivaa syvälle löytääksesi perussyy (onko se prosessi? Laite? Raaka -aineet? Vai toimenpide?).
2. Tietopohjainen: Siirtyminen "empiiriskyydestä" "kvantitatiiviseen analyysiin" (kykyjen parantamisaika): Kun tutustuin sivustoon, aloin olla pakkomielle tietoista. Keskityin paitsi langan lopullisiin USTER -raporttitietoihin, mutta kiinnitin myös tarkkaa huomiota koko prosessin avainindikaattoreihin: puhdistus- ja yhdistämisyksikön puuvillatuottoprosentti, lyhyiden kuitujen kasvuvauhti; kampausprosessin puuvillan saanto ja langan laatu; Poldimen, langan hienollisuuden ansioluettelon painon epätasaisuusaste; karkean langan jännitys- ja pidentymisaste; hienon langan kierteen rikkoutumisaste ja ansioluettelo; Kymmenen tuhannen metrin langan vianopeus ja käämitysprosessin karvaisuuden lisääntyminen jne. Avainpiste: Laadi datan herkkyys: Kun näet tietojoukon, pysty nopeasti selvittämään, onko se epänormaalia ja onko heilahtelualue hyväksyttävä. Ymmärrä eri indikaattorien välinen korrelaatio (esimerkiksi kuinka kammausprosessin puuvillan saantoprosentin muutos vaikuttaa myöhempiin prosesseihin ja lankalujuuteen?). Tilastolliset analyysityökalut: Käytä taitavasti Excel -tilastollista analyysiä (keskiarvo, keskihajonta, CPK, korrelaatioanalyysi) ja jopa oppia edistyneempiä työkaluja, kuten SPC ja minitab. Tunnista suuresta määrästä tietoa malleja, suuntauksia ja epänormaaleja pisteitä. Tietojen jäljitettävyys: Kun data on epänormaali, pystyä paikantamaan nopeasti tietty kone, erityinen siirto ja erityinen raaka -aine. Yhdistä todentamista koskeviin havaintoihin paikan päällä.
3. Periaatteiden syvällinen ymmärtäminen: "Tietäen, mikä se on" "tietämään miksi se on niin" (teoreettisen korkeuden ajanjakso)
Kokemus: Kun paikan päällä oleva kokemus ja tiedonkeruu saavuttavat tietyn tason, esiintyy pullonkaula. Tässä vaiheessa systemaattisesti kehräysperiaatteiden, kuitufysiikan, mekaanisten periaatteiden ja laadunvalvontateorioiden oppimiseen tulee erittäin tärkeitä. Luen klassiset oppikirjat uudelleen (kuten "kehruu" ja "puuvilla kehräyskäsikirja"), osallistuin teollisuuden teknisiin luentoihin ja suoritin perusteellisen tutkimuksen tunnetuiden laitteiden valmistajien teknisistä materiaaleista. Tärkeimmät kohdat: "Miksi": Miksi tämä aukko on kohtuullinen? Miksi tällainen kuitu vaatii korkeamman käänteen? Kuinka venytysjakauma vaikuttaa kuitujen suoruuteen ja rinnakkaisuuteen? Kuinka kierre kolmiovyöhyke vaikuttaa sumuun ja lujuuteen? Näiden taustalla olevien fyysisten ja mekaanisten periaatteiden ymmärtäminen on välttämätöntä päästäkseen eroon "kokemusarvoista" ja teorian tukeman innovatiivisen työn suorittamiseen. Laitteiden rajoitusten ymmärtäminen: Prosessin toteutus riippuu laitteista. Kunkin mallin rakenteellisista ominaisuuksista perusteellinen ymmärtäminen, avainkomponenttien suoritusrajoitukset (kuten rullatarkkuus, kumirullan kovuus, teräskauluslangan silmukan sovittaminen, elektroninen kuteen ilmaisimen herkkyys) on tarpeen prosessin suunnittelun optimoimiseksi ja ehdottamiseksi tehokkaita laitteiden peruskorjausehdotuksia prosessin suunnittelussa. Raaka -aineominaisuudet ovat ydin: tule "asiantuntija" kuituominaisuuksissa. Erilaiset alkuperä, lajikkeet, puuvillan prosessointimenetelmät, erilaiset eritelmät, poikkileikkaukset, synteettisten kuitujen pintakäsittelyt, niiden pituus, hienous, lujuus, kypsyys, kosteuden palautus, kitkakerroin, puristusaste ja muut ominaisuudet vaihtelevat suuresti, mikä vaikuttaa suoraan prosessiparametrien suunnitteluun, kuten löystymiseen, kammioon, venyttämiseen ja kiertymiseen. Asiantuntijoiden on kyettävä "räätälöimään" prosessi raaka -aineiden mukaan.